브랜드와 과제
G사는 고품질 소형 운동기구를 판매하는 브랜드로, 중국산 저가 제품이 범람하는 시장에서 고가 포지셔닝을 선택해 차별화를 꾀했습니다. 이 전략에서 가장 중요한 건 단순한 판매량이 아니라, 광고 투자가 실제 이익으로 연결되는지 여부였습니다.
이를 위해선 제품별 수익성, 재고 현황, 전환 데이터를 종합적으로 고려한 정교한 의사결정이 필수였지만, 광고 운영 인력은 단 한 명뿐이었고, 반복되는 품절 상황에서 광고를 중단할지 판단하는 일도 쉽지 않았습니다. 더욱 정밀하고 유연한 운영이 필요한 시점에서, 인적 리소스의 한계는 명확히 드러났습니다.
LG Optapex의 전략
1) 광고 구조의 근본적 혁신 – 캠페인 자동화와 키워드 최적화
LG Optapex는 제품별로 AUTO, Manual Keyword, Manual Product 캠페인을 자동으로 생성하고, 각 캠페인 내에서 성과가 좋은 키워드는 자동으로 추가하고, 성과가 낮은 키워드는 투자를 줄이는 방식으로 구조를 체계화했습니다.
이 구조 덕분에 운영자가 일일이 키워드를 선별하거나 실적을 분석할 필요 없이, 시스템이 실시간 데이터를 기반으로 광고 구조를 스스로 판단하고 최적화합니다. 특히 핵심 제품(Hero ASIN)의 경우, 안정적인 광고 집행이 지속되며 이익 증대에 직접적으로 기여했습니다.
2) 데이터 기반 예산 분배 – 전략적 집중과 효율적 감축의 균형
Optapex는 클릭률이나 전환률 같은 표면적인 지표만 보는 것이 아니라, 총매출과 자연매출의 흐름, 제품의 생애 주기까지 통합적으로 분석해 예산을 배분합니다.
해당 제품이 성장 단계인지, 성숙기에 진입했는지, 혹은 하락세에 접어들었는지를 정확히 진단하고, 그에 따라 예산을 전략적으로 조정합니다. 그 결과, 성장 가능성이 확인된 제품에는 평균 17.6%의 예산이 추가 배정됐고, 효율이 떨어지거나 하락세인 제품에는 평균 34.9%의 예산이 감축됐습니다.
여러 제품을 동시에 운영해야 하는 G사 입장에선, 우선순위를 자동으로 선별하고 실행하는 구조가 운영 부담을 크게 줄여주었고, 판단에 드는 리소스도 효과적으로 절감할 수 있었습니다.
3) 시간대별 최적화와 재고 연동 자동 조절
G사는 특정 제품에서 잦은 품절이 발생하는 구조적 한계를 가지고 있었고, 이로 인한 불필요한 광고비 지출이 반복되고 있었습니다. 이에 LG Optapex는 실시간 재고 데이터와 연동해, 재고가 임계치 이하로 떨어질 경우 해당 제품의 광고 예산을 자동으로 조정하는 시스템을 마련했습니다.
또한 전환 효율이 높은 시간대를 정밀하게 분석해, 이 시간대에 평균 10.08%의 예산을 추가 투입함으로써 같은 예산으로 더 큰 매출을 이끌어내는 운영 체계를 구축했습니다.
4) 광고 타겟팅 정확도 향상
아마존 광고는 겉보기보다 훨씬 복잡합니다. 광고한 상품이 꼭 그 상품의 매출로만 이어지는 것이 아니기 때문입니다. 예를 들어, A 상품을 광고했는데 소비자가 브랜드의 B 상품을 구매하면, 그 매출도 A 광고의 성과로 잡히는 구조입니다.
LG Optapex는 이러한 구조적 특성을 반영해, 광고가 실제로 목표한 상품군의 매출에 기여하고 있는지를 정밀하게 추적합니다. G사의 경우, 광고 성과의 정확도가 6.2% 향상되었으며, 이는 광고가 브랜드가 의도한 방향으로 더욱 정밀하게 작동하고 있음을 보여줍니다.
단순히 전환이 일어났는지가 아니라, 어떤 제품에서 전환이 발생했는지를 정확히 분석함으로써 광고 효율을 더욱 세밀하게 끌어올릴 수 있었습니다.
성과
LG Optapex 도입 이후 3개월간 G사는 총매출 7.7%, 총이익 5.2%의 성장을 이뤘습니다. 광고비는 소폭 증가했지만, 성과가 입증된 제품에 집중적으로 투자하고 비효율 지출은 줄인 결과, 전체적인 수익성은 오히려 개선되었습니다.
결론
G사는 단순히 광고를 많이 집행하는 것이 아니라, 그 투자가 얼마나 이익으로 이어지는지를 중심에 둔 운영 전략을 추구해왔습니다. LG Optapex는 이 전략을 뒷받침하기 위해 캠페인 구조 자동화, 키워드 성과 기반 운영, 재고 연동 예산 조정, 타겟팅 정밀화 등 복잡한 의사결정 과정을 자동화하며 시스템화된 운영 기반을 마련했습니다.
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